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¿Cómo impulsar el crecimiento de los comercios mediante la recolección y análisis de datos este Hot sale?

·         Implementar soluciones de analítica permitirá a los negocios crear una experiencia personalizada a sus clientes.

·         Administrar responsablemente los datos capturados es fundamental para las empresas actualmente.

Viernes 17 de mayo de 2024. El Hot Sale es el evento más destacado de comercio electrónico en México, su objetivo es promover las compras en línea para impulsar el comercio digital, bajo el apoyo de la Asociación Mexicana de Venta Online (AMVO). De acuerdo con la AMVO el Hot Sale del año pasado generó aproximadamente 30 millones de pesos en ventas, lo que representa un aumento del 29% en comparación con 2022.

En este sentido, los expertos en analítica afirman que el sector de retail puede ir más allá y aprovechar la dinámica para obtener y administrar datos que les permita desarrollar estrategias posteriores de contacto, atracción y fidelización para los clientes, todo ello basado en los datos y es por ello, que el sector cada vez realizan más inversiones para este propósito, de acuerdo con Panduit, fabricante de infraestructura, tan solo en 2022 hubo un aumento del 40% en la inversión para Centros de Datos en el sector retail y esta cifra ha aumentado en el último año.

Fernanda Benhami, jefe de soluciones de Martech e Inteligencia de Clientes para Latinoamérica de SAS, explica que “estas fechas comerciales son ideales para robustecer las bases de datos de las empresas, y a partir de ahí, surgen dos desafíos que marcarán una gran diferencia para la innovación y rentabilidad de los negocios a corto y mediano plazo: cómo sacar provecho a esta información y cómo administrarla de manera adecuada y ética”.

En cuanto al primer aspecto, los comercios y empresas pueden utilizar la información captada para identificar prospectos de clientes y ampliar así su base de datos; o bien, diversificar el conocimiento que ya se tiene, agregando nueva información de interés. De la misma manera, pueden actualizar el catálogo existente, verificando si hay contenido duplicado u obsoleto.

Este primer paso es fundamental para plantear estrategias utilizando técnicas de hiperpersonalización, que consiste en generar experiencias adaptadas a las necesidades e intereses inmediatos de los clientes. Y es que de acuerdo con Equativ, firma independiente de publicidad digital y programática, tan solo en los picos altos de venta de 2022 se registraron cerca de 181 millones de inserciones de anuncios digitales e impresiones en la red, lo cual genera una saturación para los consumidores y diluye los mensajes.

En este sentido, los expertos de SAS recomiendan que las empresas se apoyen en la tecnología para crear experiencias personalizadas, por ejemplo, se puede enviar un correo electrónico con un mensaje personalizado en el que se ofrezca un descuento u oferta relacionado con los últimos productos o servicios adquiridos. Esto se logra después de obtener información del cliente al revisar su comportamiento al navegar en la página web.

De esta manera, se pueden ir implementando o fortaleciendo los programas de lealtad, ya sea para consolidar el patrón de compra o invitar a interactuar con productos y servicios nuevos o complementarios.

“Las diferentes soluciones de analítica que actualmente están a disposición de las empresas permiten que esta hiperpersonalización facilite un flujo de compra recurrente en los consumidores y genere un mayor engagement”, afirma Benhami.

Por otra parte, y en cuanto al manejo responsable y adecuado de los datos, la experta de SAS recalca la importancia de evitar que los clientes se sientan utilizados solamente para obtener sus datos, para lo cual es clave ofrecer una experiencia que les permita crear una relación de confianza.

Asimismo, no se debe pasar por alto la responsabilidad de tener el consentimiento de los clientes para capturar sus datos, informándoles oportunamente a través de diferentes formas e indicando que se hará un uso discrecional de los mismos.

Específicamente, para esta temporada de Hot Sale, Benhami brinda las siguientes recomendaciones:

·         Una vez captada la información, utilice herramientas que le permitan realizar una adecuada preparación de esos datos recolectados, de tal forma que garantice calidad, veracidad y visión 360 de un cliente.

·         Administre su información de tal manera que pueda tener un perfil detallado de cada cliente o prospecto, con datos de sus hábitos y comportamientos, tanto digitales como off-line y con base a eso, genere diferentes estrategias personalizadas.

·         Apoyado en esto, asegúrese de que el contenido que quiere comunicar esté llegando a la persona correcta, para evitar acciones sin respuesta o molestias por información repetida o que puede ser considerada como irrelevante.

·         Haga analítica sobre los datos capturados para mejorar modelos de prospección como identificando categorías de productos preferidas, que le pueden permitir realizar acciones personalizadas en canales digitales y abordar de manera efectiva y proactiva generando resultados mejores.

Las soluciones de analítica pueden ser utilizadas por todas las empresas, no solo para implementar tácticas dirigidas hacia los consumidores (B2C) sino también en dirección con otros negocios (B2B).

Las tendencias actuales dan cuenta de que no aprovechar adecuadamente los datos ni ofrecer una experiencia personalizada resta competitividad a las empresas, por lo que es fundamental desarrollar toda la analítica que requieran los diferentes giros de negocio, especialmente después de fechas comerciales importantes como el Hot sale y otras más”, concluye Benhami.

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