IA para salvar tiempo, dinero y vidas: diálogo de alto nivel entre líderes de salud de la región
- Exministros de Salud de México, Costa Rica y Argentina debatirán estrategias para implementar IA en sistemas sanitarios de la región.
- El 35.2% de la población en América Latina tiene necesidades médicas no satisfechas, según la OPS.
- La IA puede generar ahorros de hasta USD 360 mil millones anuales en sistemas de salud a nivel global.
- Estudios clínicos publicados en NPJ muestran reducción de 10% en tiempos de diagnóstico radiológico con IA.
Ciudad de México, 24 de septiembre de 2025.- Este viernes 26 de septiembre, los exministros de Salud de México, Costa Rica y Argentina analizarán el potencial de la inteligencia artificial (IA) como herramienta para reducir las listas de espera y optimizar recursos en los sistemas sanitarios de América Latina, durante la inauguración de la 4ª generación del Diplomado en IA en Salud.
El Dr. José Narro Robles (México), la Dra. María del Rocío Sáenz (Costa Rica) y el Dr. Adolfo Rubinstein (Argentina) debatirán cómo estas tecnologías pueden ayudar a mitigar las brechas en la atención sanitaria de una región donde la inversión en salud (USD 775 per cápita) está muy por debajo del promedio de la OCDE (USD 4,075) y donde el 35.2% de la población reporta necesidades médicas insatisfechas.
«La inteligencia artificial no reemplazará al personal médico, sino que amplificará su alcance y efectividad. Con implementación ética y capacitación adecuada, estas tecnologías pueden ayudarnos a democratizar el acceso a servicios de salud de calidad en Latinoamérica, donde enfrentamos desafíos críticos de cobertura y recursos limitados», afirma Gustavo Ross Quaas, director del Diplomado en IA en Salud.
Estudios recientes publicados en NPJ Digital Medicine demuestran que la IA reduce significativamente los tiempos de lectura radiológica (de 14.8 a 13.3 segundos, p<0.001) sin comprometer la precisión diagnóstica, lo que podría transformar los flujos de trabajo clínicos en una región con escasez de especialistas.
El panel explorará hojas de ruta concretas para:
- Implementar IA en triage y programación para reducir tiempos de espera en consulta especializada
- Establecer marcos de gobernanza de datos y ética para garantizar implementaciones seguras
- Desarrollar modelos de colaboración entre academia y sector salud para evaluar y escalar soluciones
- Capacitar al personal sanitario en el uso efectivo de estas tecnologías
El evento forma parte de la inauguración del Diplomado en IA en Salud, una iniciativa conjunta de FUNSALUD, la Facultad de Medicina de la UNAM y la Academia Nacional de Medicina que ha formado a profesionales sanitarios pioneros de diferentes países de la región con un enfoque estratégico y práctico en la aplicación de inteligencia artificial para resolver problemas concretos del sector salud.
Evento: Panel «Retos y oportunidades de la IA en LATAM”
Fecha: Viernes 26 de septiembre, 2025
Horario: 09:45–11:00 (GMT-6, hora de Ciudad de México)
Formato: Virtual, acceso gratuito con registro previo
Registro: lms.didactiva.com
Se invita a los medios de comunicación a cubrir este diálogo de alto nivel que ofrece perspectivas únicas desde la experiencia de tres exministros de Salud sobre el futuro de la atención sanitaria en la región.
Acerca de FUNSALUD
La Fundación Mexicana para la Salud (FUNSALUD) contribuye al fortalecimiento científico y tecnológico en materia de salud, mediante la divulgación, el impulso a la investigación, a la formación de recursos humanos de alto nivel y al desarrollo tecnológico, así como a la identificación de problemas de salud y generación de proyectos específicos tendientes a su solución.
Acerca del Diplomado de IA en Salud — FUNSALUD–UNAM–ANM
Programa líder en la región con enfoque práctico y casos reales:
- 8 módulos de autoestudio multimedia en 10 semanas
- 16 sesiones interactivas en línea y prácticas en grupos pequeños
- 190 herramientas de IA para la práctica clínica y gestión
- 40 docentes, asesores e invitados especiales
- 200+ egresados de 3 generaciones que ya aplican la IA de forma estratégica
