- Al adoptar soluciones de Inteligencia de Datos, las empresas podrán elevar su eficiencia resolutiva en tiempo real, y abordar los nuevos desafíos
- El PIB de Latinoamérica crecerá 5.4% en 2030, gracias a la IA
México, 15 de diciembre de 2022 – El 2022 concluye con un escenario complejo, con una crisis económica que impacta globalmente y que trae consigo múltiples retos. Sin embargo, también es un momento sin precedentes, con una generación extraordinaria de información, y en el que las inversiones en los últimos años y la previstas en los próximos, crecen de forma exponencial en el mercado de los datos.
Según estimaciones de Statista, el total de datos que se crean, capturan, copian y consumen en todo el mundo es de 97 zettabytes, un número que se proyecta a crecer a 181 zettabytes para 2025.
Al tomar esto en cuenta, Bluetab, una compañía de IBM especializada en la Inteligencia de Datos, invita a los tomadores de decisiones a reflexionar sobre algunas de las tendencias más importantes que marcarán el camino de este segmento tan importante en 2023, con el objetivo de que se preparen para actuar con precisión y eficacia.
- Agregar valor con la IA
Si bien se habla de que las empresas adoptarán una trayectoria “Data Driven”, es bien sabido que un componente esencial para lograr que los datos se conviertan en recursos útiles, es una infraestructura basada en la IA que además de reunir, organizar y procesar la información, pueda ser la base para mejorar la productividad y reducir los costos.
En el reporte “Aprovechando la oportunidad: El futuro de la IA en América Latina”, patrocinado por Google y escrito por Economist Impact, se estima que el PIB de Latinoamérica crecerá 5.4%, gracias a la IA en 2030, ya que en los próximos años las compañías adoptarán cada vez más IA adaptativa para impulsar su propia transformación digital, y obtener mejores capacidades de procesamiento informático y una mayor resiliencia frente a los cambios imprevistos en el mercado.
- Decisiones basadas en los datos
Actualmente, los datos pueden ser los recursos más redituables de las organizaciones. Al comprender cómo interpretarlos, analizarlos y utilizarlos, es posible establecer modelos predictivos que ayuden a tomar decisiones en tiempo real que repercutan a favor de las compañías.
Para 2023, más del 33% de las grandes organizaciones tendrán analistas que practiquen la Inteligencia de Decisiones, incluyendo un modelo de decisiones que mejore la eficiencia resolutiva, de acuerdo a Gartner.
- Mayor profesionalización de los científicos de datos
El mercado global de las plataformas de Ciencia de Datos alcanzó una valuación de 95.31 mil millones de dólares en 2021 y se estima que crecerá hasta los 695 mil millones de dólares para 2030, según un estudio reciente de Polaris Market Research.
Conforme aumenten las necesidades de las compañías de contar con gente capacitada para elaborar estrategias operativas basadas en los datos, se requerirá más talento preparado con las últimas novedades de la industria, pues el mundo del Data & Analytics evoluciona con mayor rapidez que muchos otros sectores.
“Data & Analytics es un campo que no deja de crecer y transformarse, por lo que es muy importante que las organizaciones públicas y privadas se adapten en cuanto antes a las tendencias tecnológicas, que no cambian año con año, sino mes con mes”, comentó Oscar Hernández, CEO de Bluetab México.
“Siempre hay que estar en la vanguardia, con una alta capacidad adaptativa al cambio y con iniciativas que mantengan al talento con la capacitación más avanzada, como Bluetab University, que tiene el propósito de motivar a que los recién egresados se preparen mejor ante los nuevos retos empresariales y así puedan encontrar más oportunidades en este mercado laboral tan competitivo”.
Según datos de Bluetab, al menos 1 de cada 3 empresas no tienen una arquitectura tecnológica adecuada y capaz de dar cobertura a sus necesidades, y sólo 1 de cada 4 empresas tienen una estrategia clara de explotación del valor de sus datos. Por ello, es importante elaborar e implementar un plan de acción que no sólo abarque al 2023, sino que tome en cuenta a los objetivos a mediano y largo plazo, para así tener los mejores criterios al momento de decidir la ruta que tomará la compañía.
Sobre Bluetab
Bluetab es una compañía especializada en datos que proporciona a grandes corporaciones sus soluciones de Data Strategy, Data Management, Data Analytics y Data Cloud Services. Con una profunda cultura de ingeniería y un equipo especializado, cualificado y motivado de más de 1000 empleados, la compañía implementa el espectro completo de servicios necesarios para el diseño y la implementación de las mejores soluciones de datos. Desde 2021, es una compañía del grupo IBM, con presencia en España, México, Perú y Colombia. En 2022, la empresa en México apareció en el ranking Best Workplaces for Women 2022, en el ranking nacional, en el ranking del sector y obtuvo la certificación Great Place to Work® México 2020 – 2023, todos parte de la autoridad global Great Place to Work® (GPTW®). Para obtener más información sobre Bluetab, visite www.bluetab.net.
Acerca de IBM
IBM es un proveedor líder de nube híbrida global e IA, y de experiencia en consultoría. Ayudamos a clientes de más de 175 países a capitalizar los conocimientos de sus datos, agilizar los procesos de negocio, reducir los costes y obtener la ventaja competitiva en sus sectores. Más de 4.000 entidades gubernamentales y corporativas en áreas de infraestructuras críticas como los servicios financieros, las telecomunicaciones y la sanidad confían en la plataforma de nube híbrida de IBM y en Red Hat OpenShift para incidir en sus transformaciones digitales de forma rápida, eficiente y segura. Las revolucionarias innovaciones de IBM en materia de IA, computación cuántica, soluciones de nube específicas del sector y consultoría ofrecen opciones abiertas y flexibles a nuestros clientes. Todo esto está respaldado por el legendario compromiso de IBM con la confianza, la transparencia, la responsabilidad, la inclusión y el servicio. Visite www.ibm.com para obtener más información.
