- 30% de los artículos vendidos en línea pueden ser devueltos.
- El proceso de devolución puede representar entre el 8% y 15% del valor de cada venta.
- IA predictiva reduce entre un 15% y 30% la tasa de devolución.
Ciudad de México 28 de mayo 2025.- El Hot Sale, uno de los eventos de comercio electrónico más importantes en México, a realizarse del 26 de mayo al 3 de junio 2025 impulsará un aumento significativo en las ventas en línea. Sin embargo, este incremento también conlleva un desafío considerable: la gestión eficiente de las devoluciones, conocida como logística inversa.
A diferencia de la logística tradicional, que se enfoca en entregar productos al cliente, la logística inversa abarca todos los procesos relacionados con el retorno desde el cliente final hacia el punto de origen o hacia centros de reacondicionamiento, reciclaje o disposición final. Esto incluye devoluciones por defectos, insatisfacción del cliente, exceso de inventario, empaques retornables y recuperación de productos al final de su vida útil.
Según datos de Statista, el 30% de los artículos vendidos en línea pueden ser devueltos y más del 90% de los consumidores declara que una política de devolución clara influye en su decisión de compra.
Mientras que datos de Deloitte reflejan que el proceso de devolución puede representar entre el 8% y 15% del valor de cada venta, especialmente si incluye reacondicionamiento, transporte, reempaque o reventa con descuento.
De acuerdo con Vania Iman, Subirectora de Nuevos Negocios y Marketing de Onest SmarLogistics, empresa mexicana líder en servicios logísticos, la logística inversa ha evolucionado de ser un proceso costoso y secundario para convertirse en una ventaja competitiva, ya no se trata de un proceso marginal, sino de un eslabón crítico de la cadena logística, especialmente durante eventos de alta demanda como el Hot Sale.
“Con el auge de las compras en línea resulta necesario implementar estrategias efectivas como ofrecer diversas opciones para la devolución de productos, ya sea a través de puntos de entrega físicos o por correo, además de mejorar la satisfacción del cliente también nos permite optimizar los costos operativos y fortalece la reputación de las empresas en un mercado cada vez más competitivo”, explicó Vania Iman.
A pesar de sus beneficios, la logística inversa puede implicar varios desafíos como altos costos operativos, ya que requiere centros de recolección, personal capacitado y sistemas de clasificación; la falta de infraestructura adecuada debido a que muchas empresas aún no cuentan con instalaciones para reacondicionar o reciclar productos; mientras que la complejidad en la trazabilidad también resulta un reto por la complejidad de monitorear de forma eficiente cada producto retornado sin sistemas digitales robustos.
En el contexto logístico actual, el uso de tecnologías como inteligencia artificial (IA), blockchain y big data podrían revolucionar la logística inversa a través de la predicción de patrones de devolución, automatizar procesos de recolección y clasificación; mejorar la trazabilidad de cada artículo retornado y tomar decisiones más rápidas y basadas en datos.
Según McKinsey y Gartner, implementar IA predictiva en la logística inversa puede reducir entre un 15% y 30% la tasa de devolución cuando se aplica preventivamente; 20% de ahorro en costos operativos logísticos relacionados con retorno y mejora del 25% en la tasa de reacondicionamiento exitoso gracias a la clasificación anticipada.
De esta forma, Onest SmarLogistics destaca que la logística inversa es tan importante como la entrega de última milla, ignorarla podría generar pérdidas económicas, reclamos, acumulación de inventario inservible y afectaciones a la reputación de marca.
***Para más información visita la página web: https://www.onestlogistics.com/
