Los economistas en las primeras etapas de su carrera adoptan aplicaciones de IA generativa para modelos de pronóstico como el área más valiosa para la transformación
Coalition Greenwich publicó hoy un nuevo estudio realizado en colaboración con Bloomberg L.P. que evalúa cómo los economistas y estrategas estadounidenses están utilizando datos, herramientas analíticas y tecnología emergente en anticipación a los eventos macro más impactantes, incluida la Elección Presidencial de Estados Unidos. El estudio revela que los economistas de los principales gestores de activos, los principales bancos y empresas de análisis bursátil, ONGs y agencias gubernamentales están adoptando nuevas herramientas predictivas, datos alternativos e IA generativa.
- Los mercados de predicción son la herramienta #1 que los economistas están utilizando para analizar los efectos del mercado de la Elección Presidencial de EE. UU., superando las encuestas en tiempo real y a nivel estatal, las redes sociales y las donaciones de campaña.
- Además de los mercados de predicción, los economistas clasifican los datos alternativos, — particularmente el análisis de sentimiento de las redes sociales y los datos de transacciones de consumidores en tiempo real, — y los análisis mejorados con IA generativa como las herramientas #2 y #3 más importantes para analizar los impulsores macro en los próximos 12 meses.
- Los economistas en las primeras etapas de su carrera valoran mucho la IA generativa para su uso en modelos de pronóstico como el área única de su flujo de trabajo que puede transformarse en los próximos 2-3 años. Los modelos de pronóstico generan predicciones sobre tendencias del mercado, movimientos de divisas o indicadores económicos.
Kevin McPartland, Head de Market Structure y Technology Research en Coalition Greenwich,dijo: «Con los ciclos de noticias cada vez más cortos y los traders reaccionando más rápidamente a los eventos del mercado, los economistas ya no pueden contar únicamente con métricas macro ampliamente difundidas para proporcionar comentarios accionables. Como tal, los economistas buscan cada vez más complementar las métricas tradicionales con nuevas herramientas predictivas y conjuntos de datos alternativos para comprender el entorno macroeconómico de una manera más matizada. Y aunque el uso de la IA sigue siendo limitado como herramienta predictiva, algunos economistas de vanguardia están comenzando a ver resultados».
El papel de los economistas continúa evolucionando a medida que realizan análisis temáticos y de mercado sobre las respuestas de política gubernamental, los efectos en el mercado laboral y otros impulsores macro que mueven los mercados e impactan las carteras de inversión. La mayor demanda de los economistas de datos alternativos y soluciones de investigación mejoradas con IA generativa revela cómo puede evolucionar la industria de inversión macro en el futuro. Por ejemplo, la mayoría de los economistas en las primeras etapas de su carrera creen que los índices económicos alternativos ahora son más valiosos que las métricas tradicionales de un momento específico al analizar la economía de EE. UU.
Los economistas también indican que su principal prioridad es el acceso sin problemas a datos consistentes y compatibles en todas las herramientas analíticas y fuentes de datos al analizar las tendencias macro. Este énfasis en la calidad e interoperabilidad de los datos es un componente esencial para la rápida adopción de la IA generativa.
Michael McDonough, Chief Economist para Financial Products en Bloomberg, dijo: «Los avances en la tecnología han brindado a los macro inversionistas acceso a conjuntos de datos mucho más grandes y estrategias de trading aceleradas, pero aún existe la necesidad de análisis que les permitan interpretar sin problemas tendencias macro complejas. En el futuro, los economistas utilizarán herramientas propietarias que incluyen índices económicos alternativos, así como soluciones de IA generativa para que puedan interpretar información y comunicar ideas con velocidad y precisión sin precedentes».
Las soluciones macro de Bloomberg incluyen la herramienta World Economic Analyzer {ECAN<GO>} que permite a los usuarios de la Terminal Bloomberg analizar una variedad de indicadores económicos clave e identificar los factores que impulsan los valores actuales e históricos. {ECAN<GO>} incluye el recientemente lanzado Índice de Gastos de los Conumidores de Estados Unidos de Bloomberg Second Measure (BSM), que utiliza los análisis de datos alternativos propios de Bloomberg para proporcionar una visión integral casi en tiempo real del gasto del consumidor estadounidense junto con datos financieros más tradicionales. La solución Worksheet Sample Library Election {WSL ELECTION <GO>} en la Terminal Bloomberg permite a los usuarios acceder a datos de mercado predictivos de solo visualización casi en tiempo real y donaciones políticas estadounidenses observadas por Bloomberg Second Measure. {WSL ELECTION <GO>} satisface la demanda de los clientes de formas de analizar el riesgo para sus inversiones en torno a eventos macro que mueven el mercado como la Elección Presidencial de EE. UU. Los índices Fedspeak y ECBspeak de Bloomberg Economics {BECO MODELS <GO>} utilizan el procesamiento del lenguaje natural para rastrear el sentimiento del banco central. Los datos alternativos, desde búsquedas de empleo en Internet hasta imágenes satelitales, se integran en el análisis de las perspectivas macro {BECO <GO>}.
