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Nueva investigación revela que tener una sólida base de datos y capacidades de gobernanza son clave para que las empresas implementen la IA agéntica de forma segura

Los líderes de IT esperan que los agentes de IA sean beneficiosos. Sin embargo, la mayoría encuentra significativas brechas al pensar en la seguridad de su implementación.

Ciudad de México, mayo 2025 – A medida que se acelera la adopción de IA y a su vez las ciberamenazas, el 78% líderes de IT mexicanos reconocen que sus prácticas de seguridad necesitan una transformación. Los últimos datos de Salesforce sobre el estado de IT también revela un optimismo unánime sobre los agentes de IA, ya que el 100 % de los líderes de seguridad identifican al menos un problema de seguridad que podría mejorarse gracias a la aplicación de los mismos.

Sin embargo, a pesar de estas esperanzas, la encuesta mundial realizada a más de 2,000 (100 mexicanos) responsables de seguridad informática empresarial pone de manifiesto los importantes retos que plantea su implantación. A la mitad de los mexicanos les preocupa que su base de datos no esté preparada para sacar el máximo partido de la IA agéntica, y más de la mitad (57%) no confía plenamente en disponer de las barreras de seguridad adecuadas para desplegar agentes de IA.

Por qué es importante: Tanto los profesionales encargados de proteger los datos y sistemas de una empresa como aquellos malintencionados que buscan explotar las vulnerabilidades están incorporando cada vez más IA a sus herramientas. Los agentes autónomos de IA, que ayudan a los equipos de seguridad a reducir el trabajo manual, pueden liberar tiempo de los trabajadores para la resolución de problemas más complejos. Sin embargo, las implantaciones de IA mediante agentes requieren una infraestructura de datos y una gobernanza sólida para tener éxito.

Perspectiva de Salesforce: “Los agentes de IA de confianza se basan en datos de confianza. Los equipos de seguridad de IT que dan prioridad a la gobernanza de datos podrán aumentar sus capacidades de seguridad con agentes al tiempo que protegen los datos y cumplen normativas”, afirma Alice Steinglass, vicepresidenta ejecutiva y directora general de Salesforce Platform, Integration and Automation.

En cifras (de México):

Los presupuestos de seguridad aumentan a medida que evolucionan las amenazas

Además de los riesgos ya conocidos, como las amenazas a la seguridad en la nube, el malware y los ataques de suplantación de identidad, los responsables de IT citan ahora entre sus principales preocupaciones el envenenamiento de datos, en el que agentes maliciosos ponen en peligro los conjuntos de datos de entrenamiento de IA. Los recursos están aumentando en respuesta: El 60% de las organizaciones mexicanas espera aumentar los presupuestos de seguridad durante el próximo año.

Los complejos entornos normativos dificultan la aplicación de IA

Aunque 78% de los responsables de seguridad informática creen que los agentes de IA ofrecen oportunidades de cumplimiento, como la mejora de la adhesión a las leyes de privacidad globales. Casi el mismo número (76%), afirma que también presentan retos. Esto puede deberse en parte a un entorno normativo cada vez más complejo y cambiante en todas las zonas geográficas y sectores, ya que existen obstáculos en los procesos, que siguen siendo en gran medida no automatizados y propensos a errores.

  • Solo el 44% confía plenamente en que puede desplegar agentes de IA de conformidad con las normativas y reglamentos.
  • El 88% de las organizaciones afirma que no ha automatizado completamente sus procesos de cumplimiento.

La confianza es la piedra angular del éxito de la IA, pero aún es incipiente

Según un reciente estudio a los consumidores, la confianza en las empresas está en declive, y tres quintas partes (60%) del estudio global están de acuerdo en que los avances en IA hacen que la fiabilidad de una empresa sea más crítica. Además, solo el 42% de los consumidores confía en que las empresas utilicen la IA de forma ética, un descenso desde el 58% en 2023. Los líderes de IT ven complicado ganarse esta confianza necesaria.

  • El 59% de los mexicanos no confían plenamente en la precisión o explicabilidad de sus resultados de IA.
  • El 64% no ofrece total transparencia sobre cómo se utilizan los datos de sus clientes con IA.
  • El 61% no ha perfeccionado sus directrices éticas para el uso de IA.