Un año salvaje en tecnología y gobierno enfrenta a los expertos del sector público de SAS con un futuro incierto.
Cary, Carolina del Norte, 08 de enero de 2026. – Cuando se trata de predicciones para el sector público, las disrupciones y convulsiones tanto en el gobierno como en la IA durante 2025 habrían puesto en aprietos incluso a Nostradamus. Sin embargo, a pesar de que 2025 estuvo marcado por la incertidumbre, muchos expertos de SAS predijeron con precisión la evolución de la IA en el sector gobierno durante ese año. ¿Estarán también acertadas sus predicciones para 2026, o los desafíos desconocidos que enfrentaremos este año próximo lo harán demasiado impredecible?
A medida que nos acercamos a 2026, las inversiones gubernamentales en IA están aumentando, aunque los esfuerzos por contar con una IA confiable no avanzan al mismo ritmo. Esta fue una de las conclusiones del reciente IDC Data and AI Impact Report: The Trust Imperative, encargado por SAS. Las instituciones gubernamentales utilizan la IA generativa tanto o más que otras industrias y son líderes en el uso de IA tradicional y agéntica. Y, sin embargo, las inversiones del sector público en infraestructura y software de IA confiable van por detrás de las del sector privado.
Entonces, ¿qué significa esto para la tecnología en 2026? ¿Igualarán los gobiernos su innovación en IA con un enfoque equivalente en prácticas confiables? Con un entorno regulatorio inconsistente, ¿adoptarán las instituciones una gobernanza de IA más sólida para guiar su uso? ¿Impulsarán estas inversiones las prometidas mejoras en productividad y eficiencia, o habrá un enfoque más pragmático hacia la adopción?
En medio de cambios tumultuosos, expertos gubernamentales del líder global en analítica de datos e IA, SAS, preparan la bola de cristal para contarnos qué nos depara el 2026.
Los costosos proyectos de consultoría comienzan a dar paso a una fuerza laboral empoderada por la tecnología
Los gobiernos desean gastar cada vez menos en grandes tecnologías que requieren consultoría intensiva y soluciones altamente personalizadas. La clave estará en usar la tecnología para acelerar el análisis y los flujos de trabajo, permitiendo que los empleados públicos hagan más con menos. La fusión del conocimiento del sector, la tecnología sin fricciones y la habilitación de la fuerza laboral será fundamental.
— Ben Stuart, Vicepresidente, Sector Público de EE. UU., SAS
La transparencia emerge como un factor crítico en la evolución de la IA y la IA generativa en el gobierno
Las instituciones públicas pasarán de pilotos prometedores a una IA operativa. Esto a menudo tomará la forma de agentes de IA, que cada vez tomarán más decisiones y ejecutarán más acciones con poca intervención humana. Habilitar la transparencia algorítmica será crucial para garantizar que estas decisiones sean auditables, explicables y comprensibles para los humanos.
— Lucas Ermino, Ingeniero de Sistemas, SAS Brasil
La gobernanza en IA ocupará un lugar central mientras los gobiernos enfrentan regulaciones y soberanía digital
Los gobiernos de todo el mundo buscarán cada vez más soluciones de “IA soberana” para garantizar el control de los datos y los recursos de cómputo dentro de sus fronteras, impulsando la creación de ecosistemas nacionales de IA y centros de datos regionales.
— Vrushali Sawant, Científica de Datos, Práctica de Ética de Datos de SAS
Con la proximidad de más plazos del Reglamento de IA de la UE y la preparación de los reguladores para las primeras acciones de cumplimiento, así como la aparición de más marcos regulatorios de IA a nivel global, en 2026 las organizaciones recurrirán cada vez más a la gobernanza de la IA no solo para garantizar el cumplimiento, sino también como motor de innovación.
— Kalliopi Spyridacki, Estratega Jefa de Privacidad, EMEA y Asia Pacífico, SAS
Los líderes del sector público reconocerán cada vez más que la alfabetización en IA es esencial, no opcional. La gobernanza irá más allá de listas técnicas de verificación hacia una comprensión y responsabilidad compartidas, con la alfabetización como núcleo de la innovación responsable y la confianza pública.
— Josefin Rosén, Especialista Principal en IA Confiable, Práctica de Ética de Datos, SAS Suecia
La IA agéntica proliferará en los servicios al ciudadano
En 2026 y más allá, presenciaremos un gran cambio en la IA generativa y la comoditización de los Modelos Extensos de Lenguaje (LLM por sus siglas en inglés). Veremos el auge de marcos de IA agéntica que proporcionen contextos confiables, precisos y orquesten flujos de trabajo complejos para crear valor real. Los asistentes virtuales impulsados tanto por IA tradicional como por IA generativa gestionarán consultas complejas de los ciudadanos en múltiples idiomas, reduciendo tiempos de espera y cerrando brechas de accesibilidad.
— Afshin Almassi, Gerente Senior de Ventas, Sector Público, SAS España
Los datos sintéticos surgirán como solución a la escasez de datos del mundo real
Las instituciones que dependan únicamente de datos del mundo real quedarán atrapadas por los cambios políticos y las restricciones de soberanía digital. Los datos sintéticos se convertirán en la única forma de innovar en IA de manera segura, a escala y con pleno cumplimiento normativo.
— Alena Tsishchanka, Directora de Asesoría Global al Cliente, SAS Italia
Con las salvaguardas analíticas adecuadas, los LLM se utilizarán para crear datos sintéticos de texto no estructurado, como correos electrónicos, informes de incidentes o eventos adversos, para su uso en investigación, formación y pruebas.
— Tom Sabo, Arquitecto de Soluciones de Asesoría, SAS
Un accidentado proceso de transformación laboral impulsado por la IA exigirá un nuevo enfoque para el desarrollo de habilidades
Las instituciones públicas capturarán el conocimiento institucional entrenando sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG) con la experiencia documentada del personal senior, creando mentores de IA que brinden a los empleados junior acceso bajo demanda a décadas de sabiduría acumulada y mejores prácticas. Lamentablemente, esto también dará lugar a más casos de sabotaje de IA, en los que los trabajadores, preocupados por ser reemplazados, producirán deliberadamente contenido de baja calidad para contaminar el entrenamiento.
— Steven Tiell, Director Global de Asesoría en Gobernanza de IA, SAS
La IA, la robótica y la automatización seguirán redefiniendo los roles laborales. Si bien algunos puestos desaparecerán, surgirán muchos nuevos, especialmente en tecnología, energías verdes y sectores de cuidado. Las competencias actuales quedarán obsoletas en algunas áreas en los próximos años, lo que obligará a los gobiernos a invertir en la mejora y reconversión de habilidades de su fuerza laboral.
— Andrea Covino, Gerente de Ventas, Sector Público, SAS Italia
La IA será tanto enemiga como aliada de investigadores del sector público y autoridades fiscales
Con identidades y transacciones generadas cada vez más sofisticadas (dado el uso generalizado de plataformas de IA generativa por redes de fraude), y esquemas de evasión fiscal cada vez más complejos, las instituciones deberán poner aún mayor énfasis en la detección de fraude, la verificación de identidad y el análisis de datos financieros fiscales para reducir riesgos y proteger los ingresos tributarios.
— John Bace, Consultor de Industria, Cumplimiento Fiscal y Recaudación, SAS
En 2026, la gestión de identidades se convertirá en la columna vertebral de los acuerdos entre instituciones para garantizar un intercambio de datos legal, justo y seguro. Esto fomentará el intercambio de datos interinstitucional, permitiendo una detección y mitigación más contextual de riesgos de fraude, desperdicio y abuso.
— John Stultz, Arquitecto Principal de Soluciones, Riesgo, Fraude y Cumplimiento, SAS
Los ciudadanos y las instituciones tributarias se beneficiarán de la expansión del análisis en tiempo real en las instituciones fiscales. Esto ayudará a reducir amenazas de toma de control de cuentas y proporcionará retroalimentación inmediata para mejorar la precisión de las declaraciones y reducir las brechas fiscales.
— Carl Hammersburg, Gerente Senior, Riesgo y Fraude en Gobierno y Salud, SAS
La IA desbloqueará conocimientos de salud pública atrapados en papel, aumentando la capacidad de vigilancia sanitaria
Con gran parte de los datos de pacientes y de salud pública atrapados en documentos en papel o dependientes de la entrada manual de datos, la extracción impulsada por IA y la resolución de entidades agilizarán los sistemas de reporte de salud pública. Esto reducirá duplicados y tareas laboriosas, revitalizando la base de nuestros sistemas de vigilancia sanitaria y, con suerte, ayudándonos a detectar y detener brotes más rápidamente.
— Ian Kramer, Gerente Senior, Asesoría al Cliente, Salud en EE. UU., SAS
Obtenga más información sobre cómo la analítica y la IA de SAS están ayudando a los entes gubernamentales a enfrentar los desafíos actuales en:
https://www.sas.com/en_us/industry/government.html
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