Las empresas de IA transformadora están liderando el cambio, superando a las organizaciones operativas en métricas comerciales clave
Ciudad de México, 15 de julio de 2024 – Vultr, la plataforma privada de computación en la nube más grande del mundo publicó hoy un nuevo informe de la industria, El nuevo campo de batalla: Liberar el poder de la madurez de la IA con IA multimodelo. El nuevo estudio innovador revela una clara correlación entre la madurez de la IA de una organización y su capacidad para lograr resultados comerciales superiores, superando a sus pares de la industria en el crecimiento de los ingresos, la cuota de mercado, la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa.
Encargado por Vultr y realizado por S&P Global Market Intelligence, el estudio encuestó a más de 1000 responsables de la toma de decisiones en materia de TI y transformación digital, responsables de la estrategia de IA de sus organizaciones en distintos sectores, incluyendo la atención médica y ciencias biológicas, el sector público y gubernamental, el comercio minorista, la manufactura, servicios financieros y más. De los encuestados, casi tres cuartas partes (72 %) se encuentran en niveles más altos de madurez en el uso de la IA. El informe también incluye una perspectiva cualitativa sobre el uso de la IA por parte de empresas de diferentes tamaños a través de entrevistas en profundidad con tomadores de decisiones y profesionales de la IA.
“Mientras que las organizaciones de todo el mundo capitalizan las inversiones estratégicas en IA, queríamos analizar el estado de la madurez de la IA”, dijo Kevin Cochrane, director de mercadeo de la empresa matriz de Vultr, Constant. “Lo que hemos encontrado es que las organizaciones transformadoras están ganando los corazones, las mentes y la participación de las billeteras, al tiempo que mejoran sus márgenes operativos. La madurez de la IA es la nueva arma competitiva, y las empresas deben invertir ahora para acelerar los modelos de IA, la capacitación y la ampliación de la producción”.
La era de la IA multimodelo
La cantidad de modelos utilizados activamente dentro de una organización es una medida confiable de sus capacidades de IA implementadas y de su madurez general. Los datos revelan que quienes adoptan IA de manera avanzada aprovechan una multitud de modelos simultáneamente como parte de un enfoque multimodelo.
En promedio, la cantidad de modelos distintos de IA actualmente en funcionamiento es de 158, y las proyecciones sugieren que este número aumentará a 176 (un aumento del 11 %) durante el próximo año. Este crecimiento destaca una notable aceleración en la adopción de la IA en todas las industrias, subrayada por el 89 % de las organizaciones que anticipan la utilización IA avanzada dentro de dos años.
La competencia y la madurez de la IA son el nuevo campo de batalla del rendimiento empresarial
Se prevé que la IA se incorpore en todas las áreas de la empresa, con una adopción del 80 % en todas las funciones empresariales dentro de los próximos 24 meses. Esto incluirá la integración de la IA en todas las aplicaciones y unidades de negocio.
A medida que la IA se afiance en las empresas, tendrá un impacto inmenso en el rendimiento de toda la empresa. Según el informe, las empresas con prácticas de IA transformadoras informaron que superaron a sus pares en los niveles más altos. Específicamente, el 50 % de las empresas transformadoras tienen un rendimiento “significativamente mejor” en comparación a sus pares de la industria que están en niveles operativos, mientras que una gran mayoría de las organizaciones impulsadas por IA, afirman que mejoraron su rendimiento interanual 2022/2023 en satisfacción del cliente (90 %), ingresos (91 %), reducción de costos/expansión de márgenes (88 %), riesgo (87 %), mercadeo (89 %) y cuota de mercado (89 %). Mientras tanto, casi la mitad (40-45 %) de las organizaciones afirman que la IA está teniendo un impacto “importante” en la cuota de mercado, los ingresos, la satisfacción del cliente, las mejoras de mercadeo y la reducción de costos y riesgos.
“El impacto transformador de la IA es innegable: está devorando industrias y se está volviendo omnipresente en todas las facetas de las operaciones comerciales. Esto requiere una nueva era de tecnología, respaldada por una pila componible y una ingeniería de plataforma para escalar eficazmente estas innovaciones”, afirmó Cochrane.
Se espera que el gasto en IA supere el gasto en TI
Para aprovechar al máximo el potencial de la IA, el 88 % de las empresas encuestadas tiene la intención de aumentar su gasto en IA en 2025, y el 49 % espera aumentos moderados a significativos. Los hallazgos relacionados con la infraestructura clave, los socios y las estrategias de implementación incluyen:
- En el caso de las aplicaciones nativas de la nube, dos tercios de las organizaciones crean modelos personalizados o utilizan modelos de código abierto para brindar funcionalidad.
- En 2025, la infraestructura de IA será una nube híbrida, con un 35 % de inferencia en las instalaciones y un 38 % en la nube/multinubes.
- Debido a la escasez de habilidades, el 47 % de las empresas recurren a un socio que les ayude con la estrategia, la implementación, y el despliegue de la IA a gran escala. Solo el 15 % recurre a hiperescaladores como AWS, GCP o Azure.
- Abierto, seguro y compatible son los principales atributos de las plataformas en la nube para escalar la IA en toda la organización, las geografías y a la vanguardia.
“Durante años, los hiperescaladores han dominado el mercado de la infraestructura, basándose en la escala, los recursos y la experiencia tecnológica, pero todo eso está a punto de cambiar”, agregó Cochrane. “Durante la próxima década, todo se reconstruirá con la IA como eje central, con las organizaciones integrando los principios de la ingeniería en la nube en sus operaciones. Como resultado, veremos el surgimiento de especialistas en IA e independientes que empoderarán a las organizaciones para realizar un trabajo transformador y obtener una ventaja competitiva”.
Desafíos para escalar la IA en todas las empresas
A medida que la carrera hacia la IA se intensifica, no estará exenta de obstáculos. Las limitaciones presupuestarias, la creación u obtención de algoritmos de IA, la falta de personal calificado y la calidad de los datos son algunos de los principales obstáculos que las organizaciones dicen que deben superar para pasar a la siguiente etapa de madurez de la IA.
Para aquellos en un nivel de madurez transformador, la gobernanza (30 %) se convierte en un problema mucho mayor, mientras que la cultura empresarial es el problema más importante para aquellos que aún se encuentran en la etapa de aceleración.
Para más información o descargar una copia del informe completo, visite aquí.
Acerca de Constant y Vultr
Constant, la casa matriz y creadora de Vultr, tiene como misión hacer que la computación en la nube de alto rendimiento sea fácil de usar, asequible y accesible localmente para empresas y desarrolladores de todo el mundo. Vultr ha atendido a más de 1,5 millones de clientes en 185 países con soluciones flexibles, escalables y globales de computación en la nube, GPU en la nube, equipo sin sistema operativo y almacenamiento en la nube. Fundada por David Aninowsky y completamente autofinanciada, Vultr se ha convertido en la empresa privada de computación en la nube más grande del mundo sin obtener financiación de capital. Obtenga más información en: www.vultr.com.
